ابوظبی، 3 سپتامبر 2026 (WAM) -- مؤسسه مدل‌های پایه (IFM) در دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) از K2 Horizon رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای از شش مدل پایه هوش مصنوعی که اندازه آن‌ها از 0.9 میلیارد تا 375 میلیارد پارامتر متغیر است. هر شش مدل به‌طور کامل و باز منتشر می‌شوند، از جمله وزن‌ها، کد، داده‌های آموزشی و روش‌شناسی، تا پژوهشگران و توسعه‌دهندگان در سراسر جهان بتوانند آن‌ها را بررسی، بازتولید و متناسب با نیاز خود سازگار کنند. به گفته MBZUAI، K2 Horizon در استدلال، ریاضیات، برنامه‌نویسی و وظایف عامل‌محور عملکردی در بالاترین سطح ارائه می‌دهد و مدل‌های 0.9B، 3.7B و 7B آن در مقیاس خود به پیشرفته‌ترین عملکرد دست یافته‌اند. مدل 0.9B برای محیط‌های با منابع محدود مانند ساعت و عینک طراحی شده است، در حالی که مدل‌های 3.7B و 7B تلفن‌های همراه و دیگر کاربردهای روی دستگاه را هدف گرفته‌اند. مدل‌های 32B و 36B-A4B از میزبانی محلی و استقرار درون‌سازمانی پشتیبانی می‌کنند و مدل پرچم‌دار 375B-A23B برای بارهای کاری سنگین سازمانی طراحی شده است. MBZUAI، K2 Horizon را بزرگ‌ترین انتشار مدل‌های کاملاً باز در تاریخ هوش مصنوعی توصیف کرد و گفت این اقدام رویکرد شفافیت خانواده K2 را فراتر از انتشار وزن‌های مدل گسترش می‌دهد. این شش مدل تا حد زیادی معماری، واژگان، روش آموزش، رابط‌ها و ابزارهای استقرار یکسانی دارند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند با افزایش نیازهایشان میان مدل‌ها جابه‌جا شوند. اریک شینگ، بنیان‌گذار IFM و رئیس و استاد دانشگاه MBZUAI، گفت: «ما بر این باوریم که پیشرفت معنادار در هوش مصنوعی به توانایی بررسی، توسعه و بهبود این فناوری بستگی دارد، نه صرفاً دسترسی به آن از طریق یک API. مهم‌ترین فناوری روزگار ما باید همراه با جهان ساخته شود، نه از جهان دریغ شود.» K2 Horizon چند نوآوری فنی را در خود جای داده است، از جمله تقطیر انتشاری (diffusion distillation) که به گفته IFM می‌تواند عملکرد مدل را بدون کاهش کیفیت پاسخ حدود سه برابر تسریع کند؛ معماری Mixture of Value Attention (MoVA) که برای بهبود استدلال بدون محاسبات اضافی طراحی شده؛ و مسیریابی پویای مدل‌ها برای هدایت وظایف به مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل. مدل 36B با بهره‌گیری از MoVA تنها 4B پارامتر را فعال می‌کند، در حالی که مدل پرچم‌دار 375B، پارامترهای فعال آن 23B است و برای رقابت با برجسته‌ترین مدل‌های با وزن باز در وظایف استدلالی و عامل‌محور طراحی شده است. هکتور لیو، مدیر آزمایشگاه تحقیقاتی IFM در سیلیکون‌ولی، گفت: «به جای انتشار یک مدل واحد، ما یک‌باره کل مجموعه را منتشر می‌کنیم؛ شش مدل، از مدلی چنان کوچک که روی یک ساعت اجرا می‌شود تا مدلی پرچم‌دار که برای استدلال سازمانی ساخته شده است.» مؤسسه مدل‌های پایه در ماه مه 2025 تأسیس شد و از ابوظبی، سیلیکون‌ولی و پاریس فعالیت می‌کند. همچنین MBZUAI در چارچوب مشارکت راهبردی دانشی با سازمان فدرال منابع انسانی دولتی، 80 هزار کارمند فدرال امارات را به‌عنوان متخصص هوش مصنوعی عامل‌محور آموزش می‌دهد. K2 Horizon بی‌درنگ از طریق Hugging Face، vLLM و SGLang در دسترس است و API آن از طریق شرکای استنتاج از جمله Compass، Cerebras، AWS و Nebius ارائه می‌شود. مدل‌ها و کد تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده‌اند.


(منبع: WAM.ae)