ABU DHABI, 3. September 2026 (WAM) -- Das Institute of Foundation Models (IFM) der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) hat K2 Horizon vorgestellt, eine Familie von sechs KI-Basismodellen mit 0,9 Milliarden bis 375 Milliarden Parametern. Alle sechs Modelle werden vollständig offen veröffentlicht, einschließlich Gewichten, Code, Trainingsdaten und Methodik, sodass Forschende und Entwickler weltweit sie prüfen, reproduzieren und anpassen können. Nach Angaben der MBZUAI erzielt K2 Horizon Spitzenleistungen in den Bereichen Schlussfolgern, Mathematik, Programmierung und agentische Aufgaben; die Modelle mit 0.9B, 3.7B und 7B Parametern erreichen dabei in ihrer jeweiligen Größenklasse den Stand der Technik. Das 0.9B-Modell ist für ressourcenbeschränkte Umgebungen wie Uhren und Brillen ausgelegt, während die Modelle mit 3.7B und 7B Parametern auf Smartphones und andere Anwendungen direkt auf dem Endgerät zielen. Die Modelle 32B und 36B-A4B unterstützen lokales Hosting und den Betrieb in der eigenen Infrastruktur, während das Spitzenmodell 375B-A23B für anspruchsvolle Unternehmensanwendungen konzipiert ist. Die MBZUAI bezeichnete K2 Horizon als die größte vollständig offene Modellveröffentlichung in der Geschichte der künstlichen Intelligenz; sie führe den Transparenzansatz der K2-Familie über die Freigabe von Modellgewichten hinaus. Die sechs Modelle teilen sich weitgehend dieselbe Architektur, dasselbe Vokabular, dieselbe Trainingsmethodik sowie identische Schnittstellen und Bereitstellungswerkzeuge, sodass Entwickler mit wachsenden Anforderungen zwischen den Modellen wechseln können. Eric Xing, Gründer des IFM sowie Präsident und Universitätsprofessor der MBZUAI, erklärte: „Wir sind überzeugt, dass bedeutsamer Fortschritt in der KI davon abhängt, die Technologie prüfen, auf ihr aufbauen und sie verbessern zu können – und nicht bloß über eine API darauf zuzugreifen. Die wichtigste Technologie unserer Zeit sollte gemeinsam mit der Welt entwickelt und ihr nicht vorenthalten werden.“ K2 Horizon umfasst mehrere technische Neuerungen, darunter die sogenannte Diffusion Distillation, die laut IFM die Modellleistung um etwa das Dreifache beschleunigen kann, ohne die Antwortqualität zu mindern; eine Mixture-of-Value-Attention-Architektur (MoVA), die das Schlussfolgern ohne zusätzlichen Rechenaufwand verbessern soll; sowie ein dynamisches Modell-Routing, das Aufgaben an das jeweils kosteneffizienteste Modell leitet. Das 36B-Modell aktiviert dank MoVA nur 4B Parameter, während das Spitzenmodell mit 375B Parametern 23B Parameter aktiviert und darauf ausgelegt ist, bei Schlussfolgerungs- und agentischen Aufgaben mit führenden Modellen mit offenen Gewichten zu konkurrieren. Hector Liu, Direktor des IFM-Forschungslabors im Silicon Valley, sagte: „Statt ein einzelnes Modell zu veröffentlichen, bringen wir gleich eine ganze Flotte auf einmal heraus – sechs Modelle, von einem, das klein genug ist, um auf einer Uhr zu laufen, bis zu einem Spitzenmodell für Schlussfolgerungen im Unternehmenseinsatz.“ Das im Mai 2025 gegründete IFM ist in Abu Dhabi, im Silicon Valley und in Paris tätig. Zudem bildet die MBZUAI im Rahmen einer strategischen Wissenspartnerschaft mit der Federal Authority for Government Human Resources 80.000 Bundesbedienstete der VAE zu Fachleuten für agentische KI aus. K2 Horizon ist ab sofort über Hugging Face, vLLM und SGLang verfügbar; die API wird über Inferenzpartner wie Compass, Cerebras, AWS und Nebius bereitgestellt. Modelle und Code erscheinen unter der Apache-2.0-Lizenz.


(Quelle: WAM.ae)