أبوظبي في 3 سبتمبر 2026 /وام/ -- أطلق معهد النماذج الأساسية (IFM) في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) مجموعة K2 Horizon، وهي أسطول من ستة نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي تتراوح أحجامها بين 0.9 مليار و375 مليار معامل. وتُطرح النماذج الستة جميعها مفتوحة بالكامل، بما في ذلك الأوزان والشيفرة البرمجية وبيانات التدريب والمنهجية، بما يتيح للباحثين والمطورين حول العالم فحصها وإعادة إنتاجها وتكييفها وفق احتياجاتهم. ووفقاً لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، يقدم K2 Horizon أداءً من الطراز الأول في مهام الاستدلال والرياضيات والبرمجة والمهام الوكيلة، فيما تحقق نماذج 0.9B و3.7B و7B أفضل أداء على مستوى فئاتها. وصُمم نموذج 0.9B للبيئات محدودة الموارد مثل الساعات والنظارات الذكية، في حين يستهدف نموذجا 3.7B و7B الهواتف وغيرها من التطبيقات العاملة على الأجهزة. ويدعم نموذجا 32B و36B-A4B الاستضافة المحلية والتشغيل داخل مقار المؤسسات، بينما صُمم النموذج الرئيسي 375B-A23B لأعباء العمل المؤسسية الثقيلة. ووصفت الجامعة K2 Horizon بأنه أكبر إصدار لنماذج مفتوحة بالكامل في تاريخ الذكاء الاصطناعي، بما يوسّع نهج الشفافية الذي تتبعه عائلة K2 إلى ما هو أبعد من إتاحة أوزان النماذج. وتتشارك النماذج الستة إلى حد كبير البنية ذاتها والمفردات ومنهجية التدريب والواجهات وأدوات النشر، ما يتيح للمطورين الانتقال بين النماذج مع تنامي متطلباتهم. وقال إريك شينغ، مؤسس معهد النماذج الأساسية ورئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وأستاذها الجامعي: “نؤمن بأن التقدم الحقيقي في الذكاء الاصطناعي يعتمد على القدرة على فحص التقنية والبناء عليها وتحسينها، لا على مجرد الوصول إليها عبر واجهة برمجية. إن أهم تقنية في عصرنا ينبغي أن تُبنى مع العالم لا أن تُحجب عنه.” ويضم K2 Horizon عدداً من الابتكارات التقنية، من بينها تقنية التقطير الانتشاري (diffusion distillation) التي يقول المعهد إنها قادرة على تسريع أداء النموذج نحو ثلاثة أضعاف دون المساس بجودة الاستجابة، وبنية Mixture of Value Attention (MoVA) المصممة لتحسين الاستدلال من دون حوسبة إضافية، إضافة إلى التوجيه الديناميكي للنماذج لإحالة المهام إلى النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة. ويفعّل نموذج 36B أربعة مليارات معامل فقط باستخدام MoVA، بينما يفعّل النموذج الرئيسي 375B نحو 23 مليار معامل، وقد صُمم لمنافسة أبرز النماذج مفتوحة الأوزان في مهام الاستدلال والمهام الوكيلة. من جانبه، قال هيكتور ليو، مدير مختبر الأبحاث التابع للمعهد في وادي السيليكون: “بدلاً من إطلاق نموذج واحد، نطلق أسطولاً كاملاً دفعة واحدة، ستة نماذج، من نموذج صغير بما يكفي للعمل على ساعة إلى نموذج رئيسي مصمم للاستدلال المؤسسي.” وتأسس معهد النماذج الأساسية في مايو 2025، ويعمل انطلاقاً من أبوظبي ووادي السيليكون وباريس. كما تتولى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تدريب 80 ألف موظف اتحادي في دولة الإمارات ليصبحوا خبراء في الذكاء الاصطناعي الوكيل، وذلك عبر شراكة معرفية استراتيجية مع الهيئة الاتحادية للموارد البشرية الحكومية. ويتوفر K2 Horizon على الفور عبر Hugging Face وvLLM وSGLang، فيما تتاح واجهته البرمجية عبر شركاء الاستدلال ومنهم Compass وCerebras وAWS وNebius. وقد صدرت النماذج والشيفرة البرمجية بموجب رخصة Apache 2.0.


(المصدر: WAM.ae)