ABOU DHABI, 3 septembre 2026 (WAM) -- L'Institute of Foundation Models (IFM) de la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) a lancé K2 Horizon, une gamme de six modèles de fondation d'intelligence artificielle allant de 0,9 milliard à 375 milliards de paramètres. Les six modèles sont publiés en accès totalement ouvert, avec leurs poids, leur code, leurs données d'entraînement et leur méthodologie, ce qui permet aux chercheurs et aux développeurs du monde entier de les examiner, de les reproduire et de les adapter. Selon la MBZUAI, K2 Horizon offre des performances de premier plan en matière de raisonnement, de mathématiques, de programmation et de tâches agentiques, ses modèles de 0.9B, 3.7B et 7B paramètres atteignant l'état de l'art à leurs échelles respectives. Le modèle de 0.9B est conçu pour des environnements contraints tels que les montres et les lunettes, tandis que les modèles de 3.7B et 7B visent les téléphones et d'autres applications embarquées. Les modèles 32B et 36B-A4B prennent en charge l'hébergement local et le déploiement sur site, tandis que le modèle phare 375B-A23B est destiné aux charges de travail exigeantes des entreprises. La MBZUAI a présenté K2 Horizon comme la plus vaste publication de modèles entièrement ouverts de l'histoire de l'intelligence artificielle, prolongeant l'approche de transparence de la famille K2 au-delà de la seule diffusion des poids des modèles. Les six modèles partagent pour l'essentiel la même architecture, le même vocabulaire, la même méthodologie d'entraînement, les mêmes interfaces et les mêmes outils de déploiement, ce qui permet aux développeurs de passer d'un modèle à l'autre à mesure que leurs besoins évoluent. Eric Xing, fondateur de l'IFM, président et professeur de la MBZUAI, a déclaré : « Nous pensons qu'un progrès significatif de l'IA dépend de la capacité à examiner la technologie, à construire à partir d'elle et à l'améliorer, et non simplement à y accéder via une API. La technologie la plus importante de notre époque doit être construite avec le monde, et non lui être soustraite. » K2 Horizon intègre plusieurs innovations techniques, dont la distillation par diffusion, qui, selon l'IFM, peut accélérer les performances des modèles d'environ trois fois sans dégrader la qualité des réponses ; une architecture Mixture of Value Attention (MoVA) conçue pour améliorer le raisonnement sans calcul supplémentaire ; et un routage dynamique orientant chaque tâche vers le modèle le plus rentable. Grâce à MoVA, le modèle de 36B n'active que 4B paramètres, tandis que le modèle phare de 375B en active 23B et vise à rivaliser avec les principaux modèles à poids ouverts sur les tâches de raisonnement et les tâches agentiques. Hector Liu, directeur du laboratoire de recherche de l'IFM dans la Silicon Valley, a déclaré : « Plutôt que de publier un modèle unique, nous publions toute une flotte d'un coup, six modèles, depuis un modèle assez petit pour fonctionner sur une montre jusqu'à un modèle phare conçu pour le raisonnement en entreprise. » Créé en mai 2025, l'IFM opère depuis Abou Dhabi, la Silicon Valley et Paris. La MBZUAI forme par ailleurs 80 000 fonctionnaires fédéraux émiriens au métier d'expert en IA agentique, dans le cadre d'un partenariat stratégique de connaissance avec la Federal Authority for Government Human Resources. K2 Horizon est disponible immédiatement via Hugging Face, vLLM et SGLang, tandis que son API est accessible auprès de partenaires d'inférence tels que Compass, Cerebras, AWS et Nebius. Les modèles et le code sont publiés sous licence Apache 2.0.


(Source : WAM.ae)