АБУ-ДАБИ, 3 сентября 2026 года (WAM) -- Институт базовых моделей (IFM) Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Зайда (MBZUAI) представил K2 Horizon — линейку из шести базовых моделей искусственного интеллекта объёмом от 0,9 млрд до 375 млрд параметров. Все шесть моделей публикуются полностью открыто, включая веса, код, обучающие данные и методологию, что позволяет исследователям и разработчикам во всём мире изучать, воспроизводить и адаптировать их. По данным MBZUAI, K2 Horizon демонстрирует результаты высшего уровня в задачах логического вывода, математики, программирования и агентных сценариях, а модели на 0.9B, 3.7B и 7B параметров достигают лучших в своём классе показателей. Модель на 0.9B рассчитана на устройства с ограниченными ресурсами — часы и очки, тогда как модели на 3.7B и 7B ориентированы на смартфоны и другие приложения, работающие непосредственно на устройстве. Модели 32B и 36B-A4B поддерживают локальный хостинг и развёртывание на собственной инфраструктуре, а флагманская 375B-A23B создана для ресурсоёмких корпоративных задач. В MBZUAI назвали K2 Horizon крупнейшим полностью открытым релизом моделей в истории искусственного интеллекта, отметив, что он расширяет принятый в семействе K2 подход к прозрачности за рамки публикации весов. Шесть моделей во многом используют одну и ту же архитектуру, словарь, методологию обучения, интерфейсы и инструменты развёртывания, что позволяет разработчикам переходить от одной модели к другой по мере роста их потребностей. Основатель IFM, президент и профессор MBZUAI Эрик Син заявил: «Мы убеждены, что значимый прогресс в области искусственного интеллекта зависит от возможности изучать технологию, развивать её и совершенствовать, а не просто получать к ней доступ через API. Важнейшая технология нашего времени должна создаваться вместе с миром, а не скрываться от него». K2 Horizon включает ряд технических новшеств, в том числе диффузионную дистилляцию, которая, по словам IFM, способна ускорить работу моделей примерно втрое без потери качества ответов; архитектуру Mixture of Value Attention (MoVA), призванную улучшить логический вывод без дополнительных вычислений; а также динамическую маршрутизацию, направляющую задачи наиболее экономически эффективной модели. Модель на 36B задействует благодаря MoVA лишь 4 млрд параметров, тогда как флагманская модель на 375B активирует 23 млрд параметров и рассчитана на конкуренцию с ведущими моделями с открытыми весами в задачах логического вывода и агентных сценариях. Директор исследовательской лаборатории IFM в Кремниевой долине Гектор Лю отметил: «Вместо выпуска одной модели мы одновременно представляем целую линейку из шести моделей — от настолько компактной, что она работает на часах, до флагманской, созданной для корпоративных задач логического вывода». Институт базовых моделей был основан в мае 2025 года и работает в Абу-Даби, Кремниевой долине и Париже. Кроме того, MBZUAI готовит 80 000 федеральных служащих ОАЭ в качестве специалистов по агентному искусственному интеллекту в рамках стратегического партнёрства в области знаний с Федеральным управлением по правительственным человеческим ресурсам. K2 Horizon уже доступен через Hugging Face, vLLM и SGLang, а его API предоставляется через партнёров по инференсу, включая Compass, Cerebras, AWS и Nebius. Модели и код опубликованы под лицензией Apache 2.0.


(Источник: WAM.ae)