Yaklaşık kırk yıl önce, kişisel bilgisayar patlaması tüm hızıyla devam ederken, “verimlilik paradoksu” olarak bilinen bir fenomen ortaya çıktı.

Bu, şirketlerin yeni teknolojiye yaptığı büyük yatırımlara rağmen, işçilerin verimliliğinde buna karşılık gelen bir kazanımın yetersiz kanıtının nasıl olduğuna bir göndermeydi.

Bugün aynı paradoks ortaya çıkıyor, ancak üretken yapay zeka ile. McKinsey 'in son araştırmasına göre., 10 şirketten yaklaşık 8'i üretken yapay zeka kullandığını bildirdi, ancak birçoğunun bildirdiği gibi “önemli bir sonuç etkisi yok.”

AI teknolojisi, teknoloji devleri ve süper zengin girişimler arasında yüksek bahisli bir silahlanma yarışının körüklediği ChatGPT gibi sohbet robotlarıyla ilerliyor ve arka ofis muhasebesinden müşteri hizmetlerine kadar her şeyin devrim yaratacağı beklentisine yol açıyor. Ancak teknoloji sektörü dışındaki işletmelerin getirisi geride kalıyor ve sohbet robotlarının bir şeyleri telafi etme konusundaki rahatsız edici eğilimi de dahil olmak üzere sorunlarla boğuşuyor.

Bu, işletmelerin geride kalmamak için milyarlarca yatırım yapmaya devam etmesi gerektiği anlamına gelir — ancak şirketler yavaş yavaş neyin en iyi sonucu verdiğini buldukça, teknolojinin ekonomi çapında bir getiri sağlaması yıllar alabilir.

Mckinsey'in araştırma raporunda yaptığı gibi buna “gen. AI paradoksu" deyin. Bir teknoloji araştırma firması olan IDC'YE göre, işletmeler tarafından üretken yapay zekaya yapılan yatırımların bu yıl% 94 artarak 61,9 milyar dolara çıkması bekleniyor.

Ancak bir veri ve analiz firması olan S&P Global tarafından 1.000'den fazla teknoloji ve işletme yöneticisi tarafından yapılan bir ankete göre, yapay zeka pilot projelerinin çoğunu terk eden şirketlerin yüzdesi 2024 sonunda bir önceki yıla göre%17'den% 42'ye yükseldi.

S&P Global kıdemli analisti Alexander Johnston, projelerin yalnızca teknik engeller nedeniyle değil, çoğu zaman çalışan ve müşteri direnci veya beceri eksikliği gibi “insan faktörleri” nedeniyle başarısız olduğunu söyledi.

Teknolojik "yutturmaca döngülerini" gösteren bir araştırma ve danışmanlık firması olan Gartner, yapay zekanın “hayal kırıklığı çukuru" olarak adlandırdığı bir aşamaya doğru kaydığını tahmin ediyor. Gartner'ın baş tahmincisi John-David Lovelock, " Teknolojinin sonunda kanıtlanmış bir verimlilik aracı haline gelmesinden önce gelecek yıl en düşük noktanın bekleniyor" dedi.

Bu, kişisel bilgisayarlar ve internet gibi geçmiş teknolojilerle olan modeldi — erken coşku, bir teknolojiye hakim olmanın zor işi, ardından endüstrilerin ve işin dönüşümü.

Şimdiye kadar kazananlar yapay zeka teknolojisi ve danışmanlık tedarikçileri oldu. Yapay zeka yazılımı sunan Microsoft, Amazon ve Google'ı içerirken, Nvıdıa yapay zeka çiplerinde kaçak liderdir. Bu şirketlerdeki yöneticiler, yapay zekanın kendi işgücünü nasıl yeniden şekillendirdiğini, bazı giriş seviyesi kodlama çalışmalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırdığını ve diğer çalışanları daha verimli hale getirdiğini övdü.

Yapay zeka, nihayetinde, çoğu kişinin tahmin ettiği gibi, kurumsal ana akımda yaygın olarak benimsenen ve yankılanan bir bakış açısının tüm insan çalışanlarının yerini alacak. Haziran ayında Aspen Fikir Festivali'nde, Ford Motor Co.'nun CEO'su Jim Farley.“yapay zeka, ABD'deki tüm beyaz yakalı işçilerin tam anlamıyla yarısının yerini alacak" dedi”

Bu tür bir devrimci değişimin gerçekleşip gerçekleşmeyeceği ve ne kadar sürede gerçekleşeceği, birçok işletmenin gerçek dünyadaki test alanına bağlıdır.

Massachusetts Institute of Technology'nin Dijital Ekonomi Girişimi'nin baş araştırma bilimcisi ve eş direktörü Andrew McAfee, ”Ham teknolojik beygir gücü müthiş, ancak AI'nın ekonomiyi ne kadar hızlı dönüştürdüğünü belirlemeyecek" dedi.

Yine de, bazı işletmeler yapay zekayı dahil etmenin yollarını buluyor - ancak çoğu durumda teknoloji işçilerin yerini almaktan hala çok uzak.

AI'nın vaatlerinin ve kusurlarının ortaya çıktığı bir şirket, ordu üyelerine ve ailelerine sigorta ve bankacılık hizmetleri sunan USAA'DIR. Bazıları kapattığı birkaç pilot projenin ardından şirket, 16.000 müşteri hizmetleri çalışanının belirli sorulara doğru cevaplar vermesine yardımcı olmak için bir yapay zeka asistanı tanıttı.

USAA, yapay zeka yatırımlarını takip ediyor, ancak çağrı merkezi yazılımı için varsa finansal getiri hesaplamasına henüz sahip değil. Ancak şirket, çalışanlarının verdiği yanıtın ezici bir çoğunlukla olumlu olduğunu söyledi. Çevrimiçi müşteri sorularını yanıtlamak için yazılım uygulamalarına sahipken, çağrı merkezleri günde ortalama 200.000 çağrı alıyor.

Şirketin veri analitiği ve yapay zeka sorumlusu Ramnik Bajaj, ”Bunlar önemli anlar" dedi. "Telefonun diğer ucunda bir insan sesi istiyorlar.”

Bu, büyük bir inşaat ekipmanı, yazılım ve hizmet tedarikçisi olan Johnson Controls'teki saha çalışanları için bir yıldan daha uzun bir süre önce geliştirilen bir yapay zeka uygulamasına benzer. Şirket, makineleri için işletim ve servis kılavuzlarını, bir sorun özeti oluşturmak, onarımlar önermek ve hepsini teknisyenin tablet bilgisayarına teslim etmek üzere eğitilmiş bir yapay zeka programına besledi.

Testte, uygulama bir saat veya daha uzun bir onarım çağrısından 10 ila 15 dakika kesti — yararlı bir verimlilik artışı, ancak kendi başına bir işyeri dönüşümü değil. Şirketin bir genişleme planlamasına rağmen, şirketin 25.000 saha servis çalışanından 2.000'den azı AI yardımcısına erişebilir.

Johnson Controls'in dijital ve bilgi sorumlusu Vijay Sankaran, ”Hala oldukça erken günler, ancak fikir şu ki zamanla herkes onu kullanacak" dedi.

Uzun vadeli vizyon, şirketlerin satış, tedarik, üretim, müşteri hizmetleri ve finans dahil olmak üzere birden fazla sistemi geliştirmek için yapay zekayı kullanacaklarını söyledi.

Değişimin en az beş yıl süreceğini öngören Sankaran, ”Oyun değiştirici bu" dedi.

İki yıl önce, ülkenin en büyük bankası olan JPMorgan Chase, potansiyel güvenlik riskleri nedeniyle chatgpt'ye bilgisayarlarından erişimi engelledi. Sadece birkaç yüz veri bilimcisi ve mühendisinin yapay zeka ile deney yapmasına izin verildi.

Bugün, banka çalışanlarının yaklaşık 200.000'i, veri alma, iş sorularını yanıtlama ve rapor yazma gibi görevler için iş bilgisayarlarından genel amaçlı bir yapay zeka asistanına (esasen bir iş sohbet robotu) erişebiliyor. Jpmorgan'ın kullanımına özel olarak tasarlanan asistan, gizli banka ve müşteri bilgileri için veri güvenliği sağlarken ChatGPT ve diğer AI araçlarından yararlanır. Şirket, çalışanların yaklaşık yarısının düzenli olarak kullandığını ve temel ofis görevlerinde haftada dört saate kadar daha az harcama yaptığını bildirdi.

Bankanın varlık danışmanları ayrıca, zengin müşterilere yatırım araştırması ve tavsiyesi sağlamak için banka, piyasa ve müşteri verilerini kullanan daha uzmanlaşmış bir yapay zeka asistanı kullanıyor. Banka, bilgi aldığını ve danışmanların eskisinden neredeyse iki kat daha hızlı yatırım önerileri yapmalarına yardımcı olarak satışları artırdığını söylüyor.

Jpmorgan'ın küresel baş bilgi sorumlusu Lori Beer, dünya çapında 60.000 kişilik bir teknoloji personelini denetliyor. Yapay zeka projelerini kapattı mı? Muhtemelen toplamda yüzlerce, dedi.

Ancak rafa kaldırılan prototiplerin çoğunun, devam eden diğer projelere katlanan konseptler ve kodlar geliştirdiğini söyledi.

Beer, ”İşleri kesinlikle kapatıyoruz" dedi. "Bazı şeyleri kapatmaktan korkmuyoruz. Bunun kötü bir şey olduğunu düşünmüyoruz. Bence bu akıllıca bir şey.”

MIT araştırma bilimcisi McAfee kabul etti.

Bir AI danışmanlık firması olan Workhelix'in kurucusu olan McAfee, ”Erken AI çabalarının yetersiz kalması şaşırtıcı değil" dedi. "İnovasyon, oldukça düzenli bir şekilde başarısız olma sürecidir.”

Bu makale ilk olarak The New York Times'da yayınlandı.