Dubai üniversitesi'nden mühendislik öğrencilerinden oluşan bir ekip, emirlik'teki taksi hizmetlerinin kaza noktalarını belirlemek için yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Canadian University Dubai'deki (CUD) bilgisayar bilimleri bölümleri tarafından oluşturulan yenilikçi sistem, veri bilimi ve AI algoritmalarını kullanarak kaza noktalarını tanımlar ve yüksek talep bölgelerini vurgular. Teknoloji, kazaları azaltmayı ve taksi sevkiyatını optimize etmeyi, öğrenciler arasında gerçek dünyadaki problem çözme becerilerini geliştirirken daha hızlı müşteri alımını sağlamayı amaçlamaktadır. SmartTranspo adlı proje, geçtiğimiz günlerde Dubai'de düzenlenen Alibaba Cloud / AI ve RTA Hackathon 2024'te prestijli 'En iyi Uygulama Şampiyonu' ödülünü de kazandı.

Gerçek dünyadaki zorluklarla mücadele

Projenin ilhamından bahseden katılımcı öğrenci Mohamad Mourad, "Hackathon'un teması, özellikle Dubai taksilerine vurgu yaparak, özellikle ulaşımda kentsel şehirlerin karşılaştığı gerçek sorunları çözmeye odaklandı. Taksi alma noktalarını optimize etme, rota anomalisi tespiti, akıllı taksi gönderimi, dinamik taksi sıraları, kaza noktaları ve taksi ücretlendirme altyapısı gibi belirli zorlukların üstesinden gelmekle görevlendirildik.”

 

Haritada: Kırmızı noktalar kaza noktaları, sarı noktalar taksi durakları, mavi noktalar yüksek talep alanıdır

Veriye dayalı içgörüleri kullanma

Teknik temeli açıklayan ortak geliştirici Adeeb Mohammad, "Ekip olarak gerçek verileri kullanarak yenilikçi bir çözüm önermeye kararlıydık. SmartTranspo, RTA tarafından sağlanan iki farklı eğitim veri kümesini kullanır; biri yolculuk süresi, süresi ve konumu dahil olmak üzere taksi yolculuklarını detaylandırırken diğeri Dubai çevresindeki trafik kazalarıyla ilgili verileri içerir. "Taksi yolculuklarının zirve yaptığı ve trafik olaylarının sık olduğu yerleri tam olarak belirlemek için makine öğrenimi algoritmalarını, özellikle k-araçları kümelemesini uyguladık. Google Haritalar API'sini kullanarak, bu bilgileri uygulamamıza entegre ettik ve sıcak noktaları taksi şoförleri için kullanıcı dostu ve verimli bir şekilde görüntüledik "dedi.

 

Güvenlik kaygılarını gidermek

Öğrenciler, projelerini emirlik'teki kazaları azaltma hedefiyle uyumlu hale getirerek güvenliğin birincil odak noktası olduğunu vurguladılar. Dubai Polisinin son verilerine göre, Ocak ve Kasım ortası arasında meydana gelen trafik kazalarında 32 kişi hayatını kaybetti. Yalnızca yılın ilk altı ayında, pervasız şerit değişiklikleri ve ani dönüşlerle ilgili 262 kaza meydana geldi ve 25 ciddi yaralanma ve 299 orta ila küçük yaralanmayla sonuçlandı. Adeeb, ”Geçmiş verilere dayanan geleneksel sistemlerin aksine, gerçek zamanlı verileri analiz etmek için AI kullanıyoruz" dedi. “Örneğin, Pazartesi günü saat 1'de meydana gelen kaza noktaları, Pazar günü aynı saatte olanlardan farklı olabilir. Algoritmamız dinamik veri kümelerini kullanarak bu varyasyonlara uyum sağlar.” Ekip ayrıca kazaların taksi şirketleri için finansal etkilerini de vurguladı. “Bir taksi bir kazaya karıştığında, şirket önemli onarım masraflarına maruz kalır ve aracın arıza süresi gelir kaybına neden olur. Bu endişeyi ele almak önceliğimiz oldu, "diye ekledi üçüncü sınıf mühendislik öğrencisi.

Taksi hizmetlerini optimize etmek

Sistem ayrıca kümeleme algoritmalarını kullanarak belirli zamanlarda yüksek talep toplama noktalarını tanımlar. Mohamad Hamadeh, ”Bu, teslim alma konumlarını optimize etmemizi sağlıyor" dedi. "Taksiler amaçsızca dolaşmak veya gereksiz yere beklemek yerine stratejik olarak yüksek talep gören bölgelere yönlendirilebilir. Sonuç olarak, teslim alma süreleri kısalır ve müşteri memnuniyeti önemli ölçüde artar.” Ekip şimdi smarttranspo'yu Rta'nın sistemleriyle entegre ederek Dubai'nin ulaşım ağı üzerinde daha geniş bir etkiyi kolaylaştırmayı hedefliyor. Hamadeh, ”Bu harita, çeşitli platformlara sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır ve Careem, Waze veya Yango'nun haritalama hizmetlerine dahil edilebilir" dedi. "İleriye baktığımızda, etkin bir şekilde rekabet edebilmek için makine öğrenimi, veri bilimi ve bulut bilişim alanındaki teknik becerilerimizi güçlendirmeyi planlıyoruz. Gelecekte, sistemi daha da geliştirmek için taksi şarj altyapısı gibi özellikler eklemeyi de hedefliyoruz.”
  • Birleşik Arap Emirlikleri: Doktorlar hastaları tedavi etmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor
  • Dubai: Yapay zeka destekli insansı Sophia, insanların robotlardan korkmaması gerektiğini söylüyor
  • Dubai: AI, taksilerdeki sigara içme ihlallerini tespit etmek için kameralar, diyor RTA
  • BAE: Çalışanlar AI'ya iş kaybetmeyecek, ancak uzmanlar 'etkili bir şekilde kullananlara' diyor