वाशिंगटन, 29 अगस्त 2026 (WAM) -- एंथ्रोपिक ने एक ऐसी प्रणाली का शोध पूर्वावलोकन (रिसर्च प्रीव्यू) जारी किया है, जो Claude जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सहायकों को वैज्ञानिक और अभियांत्रिकी उपकरणों को नियंत्रित करने तथा प्रयोग करने की अनुमति देती है। यह कंपनी का पहला ऐसा उपकरण है जिसे भौतिक दुनिया में काम करने के लिए तैयार किया गया है। मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड (MHS) नामक यह तकनीक एआई एजेंटों को उन विविध प्रकार के उपकरणों को स्वायत्त रूप से संचालित करने में सक्षम बनाती है, जिन्हें कंप्यूटर कोड के जरिए प्रोग्राम किया जा सकता है। इनमें जटिल सूक्ष्मदर्शी, तरल पदार्थ संभालने वाले उपकरण, लेज़र और रोबोटिक भुजाएं शामिल हैं। एंथ्रोपिक ने कहा कि यह शोध पूर्वावलोकन शुरुआत में वैज्ञानिक अनुसंधान प्रयोगशालाओं और उन्नत विनिर्माताओं के पहले समूह के लिए उपलब्ध होगा। यह घटनाक्रम ऐसे समय में आया है जब Claude चैटबॉट बनाने वाली कंपनी अपने उद्यम कारोबार का विस्तार करने और नए अनुप्रयोगों के जरिए अपनी आय बढ़ाने की कोशिश कर रही है। एंथ्रोपिक ने कहा कि एआई एजेंट किसी प्रयोग के प्रत्येक चरण पर तर्क कर सकते हैं, वास्तविक समय में मापदंडों को बदल सकते हैं और कुछ मामलों में बिना किसी हस्तक्षेप के हार्डवेयर की खराबी से उबर सकते हैं। इससे शोधकर्ताओं और अभियंताओं को चौबीसों घंटे स्वायत्त प्रयोग और कार्यप्रवाह चलाने की सुविधा मिल सकती है। कंपनी ने कहा कि Claude हार्डवेयर के साथ खोजपूर्ण तरीके से भी संवाद कर सकता है, ठीक उसी तरह जैसे कोई वैज्ञानिक किसी अपरिचित प्रयोग की ओर बढ़ता है। एंथ्रोपिक के अनुसार, वैज्ञानिकों ने देखा है कि एआई एजेंट मानव शोधकर्ताओं के समान तरीके से प्रयोगों पर नज़र रखते, उन्हें समायोजित करते और दोहराते हैं। फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, एक तंत्रिका विज्ञान प्रयोग में एंथ्रोपिक के एक वैज्ञानिक ने देखा कि Claude ने जीवित मस्तिष्क ऊतक की जांच की और मस्तिष्क के एक विशिष्ट भाग एल्वियस (alveus) की पहचान की। एंथ्रोपिक की योजना MHS को ओपन-सोर्स करने की है, लेकिन उसने कहा कि वह पहले ऐसे सुरक्षा उपायों पर काम करेगी, जिससे एआई एजेंटों के भौतिक उपकरणों के साथ संपर्क करते समय त्रुटियों का जोखिम कम हो सके। यह पेशकश एंथ्रोपिक द्वारा जून में वैज्ञानिकों के लिए अपने पहले उत्पाद Claude Science को पेश किए जाने के बाद आई है। इस उत्पाद में त्रि-आयामी प्रोटीन संरचनाओं को प्रस्तुत करने और औषधि खोज में सहायता जैसे अनुप्रयोग शामिल हैं। MHS इस प्रयास को एक कदम और आगे ले जाता है, क्योंकि यह एआई एजेंटों को वैज्ञानिक जानकारी का विश्लेषण करने और परिकल्पनाएं बनाने से आगे बढ़कर उन भौतिक उपकरणों के साथ संपर्क करने में सक्षम बनाता है, जिनका उपयोग उन्हें परखने के लिए किया जाता है।


(स्रोत: WAM.ae)